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车牌识别算法是采用自研的大规模神经网络的识别算法。它先是提取大量字符特征数据，景县车牌识别，然后通过多层神经网络进行深度学习，获得字符识别模型
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采用高清一体网络摄像机，相机内自带识别算法，内置多核CPU芯片，识别率高，识别速度快，性能稳定。有强光抑制，车牌识别安装，亮度补偿等能，确保设备能更好的适应不用地域不同场所。
随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，小区用户对车辆管理的要越高。
过去的人工管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高速度的工作模式，车牌识别摄像机，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用小区管理的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官和习惯性操作的需求.
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